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基于大数据技术的大客流安全监测平台

基于大数据技术的大客流安全监测平台,主要是针对城市公共安全管理中非常规群体性突发事件的主动感知和大型活动安保等问题,分析和预测客流的运动趋势,为公安处置突发事件和大型活动安全管理提供理论依据和应用实践指导。

该平台通过构建多源数据融合模型和算法,可以实时计算重点区域的风险值并根据风险等级进行预警,可以定时从历史数据中分析挖掘四色预警阈值、各类数据权重、算法的参数指标。随着数据量的不断积累和数据源种类的不断增加,该平台还能够通过深度学习来不断提升密集场所人群分析的准确性,及时发现重大的客流安全隐患,在客流高峰时期建议场所及公安管理人员采取适当的措施,正确引导客流,防患于未然,避免事故的发生。

  • 重点区域监

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  • 智能图像分析

    智能图像分析

  • 大客流安全监测平台首页

    大客流安全监测平台首页

功能描述

  • 数据采集和汇聚
  • 大数据存储
  • 数据实时展现
  • 多源数据融合分析
  • 统计报表
  • 全文检索
  • 移动应用
  • 智能图像分析

技术参数

  • 大数据融合分析技术的应用
  • 多源数据统一的接入平台服务
  • 基于Spark框架的分布式计算
  • 面向服务架构的信息共享接口平台
  • 客流趋势和预警常量预测模型算法
  • 多源数据融合及矫正模型算法

解决方案

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